Ingenieurbüro Heimann
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Änderungsmanagement

1. Was ist Änderungsmanagement

Das Änderungsmanagement (Change Management) ist ein wesentlicher Bestandteil des IT-Service-Managements und dient dazu, Veränderungen in der IT-Infrastruktur gezielt zu planen, zu steuern und umzusetzen. In diesem Kapitel werden die Grundlagen des Änderungsmanagements erläutert und die Bedeutung einer strukturierten Vorgehensweise bei der Durchführung von Änderungen hervorgehoben. Auch für das Änderungsmanagement sind je nach Kontakt und Branche andere Synonyme verbreitet:

  • Change Management
  • Change Process Management
  • Change Control
  • Change Governance
  • Change Leadership
  • Change Implementation
  • Change Coordination

2. Änderungsanforderungen erfassen und bewerten

Ein zentraler Aspekt des Änderungsmanagements ist die Erfassung und Bewertung von Änderungsanforderungen. Hierbei werden Änderungswünsche und -vorschläge von verschiedenen Stakeholdern gesammelt, priorisiert und bewertet. Eine gründliche Analyse der Auswirkungen einer Änderung auf den IT-Betrieb, die Ressourcen und die Kosten ist entscheidend, um fundierte Entscheidungen über die Umsetzung zu treffen.

3. Änderungsplanung und -koordination

Die Planung und Koordination von Änderungen ist ein wichtiger Schritt im Änderungsmanagement. Hierbei werden detaillierte Pläne erstellt, um den Zeitpunkt, die Ressourcen und die involvierten Teams für die Durchführung der Änderung festzulegen. Eine effektive Kommunikation und Abstimmung zwischen den beteiligten Parteien ist entscheidend, um einen reibungslosen Ablauf der Änderung sicherzustellen.

4. Änderungen durchführen und überwachen

Die Durchführung und Überwachung von Änderungen erfolgt gemäß dem definierten Änderungsplan. Hierbei werden die notwendigen Schritte zur Implementierung der Änderung umgesetzt und die Auswirkungen auf den IT-Betrieb sorgfältig überwacht. Ein effektives Change-Tracking ermöglicht eine lückenlose Nachverfolgung von Änderungen und erleichtert die Identifizierung von Abweichungen oder unerwarteten Auswirkungen.

5. Änderungsvalidierung und -freigabe

Die Validierung und Freigabe von Änderungen stellt sicher, dass die durchgeführten Änderungen den definierten Anforderungen und Qualitätsstandards entsprechen. Hierbei werden die Ergebnisse der Änderung überprüft, um sicherzustellen, dass die gewünschten Ziele erreicht wurden. Eine formale Freigabe durch autorisierte Stellen ist erforderlich, um die Änderung offiziell abzuschließen und den geänderten Zustand in den Betrieb zu überführen.

6. Zusammenfassung

Das Änderungsmanagement ist ein dynamischer Prozess, der kontinuierliche Verbesserungen und Anpassungen erfordert. Durch die Implementierung bewährter Praktiken und die Einbindung aller relevanten Stakeholder kann das Änderungsmanagement dazu beitragen, die Auswirkungen von Änderungen auf den IT-Betrieb zu minimieren und eine hohe Servicequalität aufrechtzuerhalten.

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Das Crowdstrike-Fiasko --- Ursachenforschung und erste Lehren

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Betrugserkennung durch Künstliche Inteligenz

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In einer Zeit, in der digitale Betrugsfälle immer raffinierter und schwerer zu erkennen werden, bietet die Künstliche Intelligenz (KI) innovative Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention.

Erfahren Sie, wie KI-Systeme durch maschinelles Lernen Muster und Anomalien in Daten erkennen, welche Vorteile sie bieten und wie sie in verschiedenen Branchen erfolgreich eingesetzt werden. Entdecken Sie die Herausforderungen und die Zukunftsaussichten der KI-gestützten Betrugserkennung in unserem umfassenden Artikel.

Künstliche Intelligenz im Mittelstand

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Der Mittelstand kann Künstliche Intelligenz (KI) in vielen Bereichen einsetzen, um Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen.

Hier sind 10 Einsatzgebiete, in denen der Mittelstand KI aktuell nutzen kann:

Vorsprung durch Klassifikationen mit Künstlicher Inteligenz

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Künstliche Intelligenz (KI) ist in vielen Bereichen des Lebens allgegenwärtig geworden, von der Unterhaltung bis zur Medizin. Eine der wichtigsten Anwendungen von KI ist die Klassifikation von Daten. Klassifikation bedeutet, dass Daten in verschiedene Kategorien eingeteilt werden. Dies kann zum Beispiel für die Erkennung von Objekten in Bildern, die Textanalyse oder die Vorhersage von Ereignissen verwendet werden.

KI-basierte Klassifikationen bieten Unternehmen zahlreiche Vorteile. Sie können dazu beitragen, die Effizienz zu steigern, die Qualität zu verbessern und neue Möglichkeiten zu erschließen. Mit dem Ingeneiurbüro Heimann können auch mittelständige Unternehmen diese Technologie gewinnbringend nutzen.

Bei Cybersicherheit geht es nicht um Computer – sondern um unsere tägliche Sicherheit

11. September 2023
Cyberangriffe können für Unternehmen existenzbedrohend sein und werden oft unterschätzt. Cybersicherheit sollte deswegen selbstverständlich sein.

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