DevOpsDevOps ist ein Ansatz, der darauf abzielt, die Zusammenarbeit zwischen der Softwareentwicklung und den anderen Beteiligten während der Softwareentwicklung und zu verbessern. DevOps ermöglicht mittels gemeinsamen Prozessen und Softwarewerkzeugen eine effektivere Zusammenarbeit zwischen
Der Begriff wird Patrick Debois zugeschrieben, der erkannt hat das eine gute Zusammenarbeit von Dev und Ops zu einer höherwertigeren und schnelleren Softwareauslieferung führen kann. 2009 entstand dann der Begriff DevOps. Ziele von DevOpsDas Kernstück von DevOps ist die Organisationskultur, welche die strikte Trennung von Entwicklung und Nutzung aufheben soll. Hiermit sollen folgende Punkte erreicht werden:
Methoden von DevOpsDevOps umfasst mehrere bekannte Methoden:
Erfolgsfaktoren in DevOps
Erfolgsfaktor 1: Kultureller Wandel
Erfolgsfaktor 2: Automatisierung
Erfolgsfaktor 3: Kontinuierliche Integration und Bereitstellung
Erfolgsfaktor 4: Messung und Überwachung
Erfolgsfaktor 5: Teamzusammensetzung und Kompetenzen Best Practices in DevOpsUm den DevOps-Ansatz effektiv umzusetzen, können verschiedene Best Practices angewendet werden:
Best Practice 1: Kontinuierliche Integration und Bereitstellung
Best Practice 2: Infrastruktur as Code
Best Practice 3: Testautomatisierung
Best Practice 4: Überwachung und Alarmierung
Best Practice 5: Feedback-Schleifen |
VorgehensmodelleAgile VorgehensmodelleBranchen-KompetenzAktuellesDas Crowdstrike-Fiasko --- Ursachenforschung und erste Lehren24. Juli 2024Ein fehlerhaftes Update für Crowdstrikes Agent-Software führte dazu, dass weltweit rund 8,5 Millionen Windows-PCs abstürzten – viele davon in Produktivumgebungen in Firmen. Der Fehler war so hartnäckig, dass ein Neustart nicht möglich war: Windows fraß sich immer wieder an derselben Stelle fest. Das Problem gilt vielen bereits als der größte Ausfall der IT-Geschichte. Betrugserkennung durch Künstliche Inteligenz8. Juli 2024In einer Zeit, in der digitale Betrugsfälle immer raffinierter und schwerer zu erkennen werden, bietet die Künstliche Intelligenz (KI) innovative Lösungen zur Betrugserkennung und -prävention. Erfahren Sie, wie KI-Systeme durch maschinelles Lernen Muster und Anomalien in Daten erkennen, welche Vorteile sie bieten und wie sie in verschiedenen Branchen erfolgreich eingesetzt werden. Entdecken Sie die Herausforderungen und die Zukunftsaussichten der KI-gestützten Betrugserkennung in unserem umfassenden Artikel. Künstliche Intelligenz im Mittelstand1. Juli 2024Der Mittelstand kann Künstliche Intelligenz (KI) in vielen Bereichen einsetzen, um Effizienz zu steigern, Kosten zu senken und die Wettbewerbsfähigkeit zu erhöhen. Hier sind 10 Einsatzgebiete, in denen der Mittelstand KI aktuell nutzen kann: Vorsprung durch Klassifikationen mit Künstlicher Inteligenz12. September 2023Künstliche Intelligenz (KI) ist in vielen Bereichen des Lebens allgegenwärtig geworden, von der Unterhaltung bis zur Medizin. Eine der wichtigsten Anwendungen von KI ist die Klassifikation von Daten. Klassifikation bedeutet, dass Daten in verschiedene Kategorien eingeteilt werden. Dies kann zum Beispiel für die Erkennung von Objekten in Bildern, die Textanalyse oder die Vorhersage von Ereignissen verwendet werden. KI-basierte Klassifikationen bieten Unternehmen zahlreiche Vorteile. Sie können dazu beitragen, die Effizienz zu steigern, die Qualität zu verbessern und neue Möglichkeiten zu erschließen. Mit dem Ingeneiurbüro Heimann können auch mittelständige Unternehmen diese Technologie gewinnbringend nutzen. Bei Cybersicherheit geht es nicht um Computer – sondern um unsere tägliche Sicherheit11. September 2023Cyberangriffe können für Unternehmen existenzbedrohend sein und werden oft unterschätzt. Cybersicherheit sollte deswegen selbstverständlich sein. |
